จากศูนย์สู่ฮีโร่ AI: ผู้ค้าปลีกจะปรับตัวได้อย่างไร

ประสบการณ์ลูกค้าแบบเฉพาะบุคคล

• ก่อน: การส่งโปรโมชั่นเดียวกันให้กับลูกค้าทุกคน ทำให้มีการมีส่วนร่วมต่ำ แคมเปญการตลาดแบบพ่นๆ และพ่นๆ พร้อมข้อความทั่วๆ ไปและอัตราการแปลงที่น่าผิดหวัง
• ด้วย AI: เครื่องมือต่างๆ เช่น เครื่องมือแนะนำแบบไดนามิกจะวิเคราะห์ประวัติการเรียกดูและการซื้อในอดีตเพื่อแนะนำผลิตภัณฑ์ที่เหมาะกับผู้ซื้อแต่ละคน ซึ่งจะช่วยเพิ่มอัตราการแปลง แชทบอท AI จัดการกับคำถามของลูกค้าตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ช่วยลดเวลาการรอและช่วยให้พนักงานมีเวลาว่างมากขึ้น AI แบ่งกลุ่มลูกค้าด้วยความแม่นยำสูงสุด โดยมอบข้อเสนอเฉพาะบุคคลในช่วงเวลาที่สมบูรณ์แบบผ่านช่องทางที่ต้องการ ซึ่งมักจะเพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมเป็นสองเท่า

การคาดการณ์สินค้าคงคลังและอุปสงค์

• ก่อน: การคาดเดาระดับสต็อกสินค้าโดยอิงจากยอดขายของปีที่แล้ว ทำให้เกิดสต็อกสินค้ามากเกินไปหรือสินค้าขาดแคลน การสั่งซื้อโดยใช้สเปรดชีตและการตัดสินใจตามสัญชาตญาณมักส่งผลให้มีสินค้าเคลียร์สต็อกมากเกินไปและสินค้าขายดีหมดสต็อก
• ด้วย AI: การวิเคราะห์เชิงทำนายคาดการณ์ความต้องการได้อย่างแม่นยำ ทำให้การสั่งซื้อซ้ำเป็นระบบอัตโนมัติและลดการสูญเสีย AI ยังสามารถปรับราคาได้แบบเรียลไทม์ตามความต้องการ เช่น โมเดลการกำหนดราคาแบบไดนามิก AI วิเคราะห์จุดข้อมูลนับไม่ถ้วน ตั้งแต่รูปแบบสภาพอากาศไปจนถึงแนวโน้มโซเชียลมีเดีย เพื่อคาดการณ์ความต้องการได้อย่างแม่นยำถึง 90%+ โดยปรับระดับสต็อกให้เหมาะสมโดยอัตโนมัติ

การตลาดและการโฆษณา

• ก่อน: โฆษณาทั่วๆ ไปและหวังว่าจะดีที่สุด
• ด้วย AI: แพลตฟอร์มเช่น Meta และ Google Ads ใช้ AI เพื่อกำหนดเป้าหมายผู้ชมที่เหมาะสมในเวลาที่เหมาะสม ผู้ค้าปลีกสามารถใช้ประโยชน์จากโฆษณาที่สร้างโดย AI และการทดสอบ A/B อัตโนมัติเพื่อเพิ่ม ROI ให้สูงสุด

การป้องกันการฉ้อโกงและการสูญเสีย

• ก่อน: การตรวจสอบธุรกรรมด้วยตนเองเพื่อดูว่ามีกิจกรรมที่น่าสงสัยหรือไม่ มักจะสายเกินไป
• ด้วย AI: ระบบที่มีการตรวจจับการฉ้อโกงด้วย AI จะตรวจจับรูปแบบการฉ้อโกงแบบเรียลไทม์ ช่วยลดการขอคืนเงินและเพิ่มความปลอดภัย

ข้อจำกัดการบริการลูกค้า

• ก่อน:พนักงานมีจำนวนจำกัดในการตอบคำถามซ้ำๆ ในช่วงเวลาทำการ ส่งผลให้ลูกค้าหงุดหงิดและสูญเสียการขาย
• ด้วย AI: แชทบอท AI จัดการคำถามของลูกค้าได้ไม่จำกัดตลอด 24 ชั่วโมงทุกวัน ซึ่งเป็นคำถามซ้ำๆ (คำสั่งซื้อของฉันอยู่ที่ไหน ฉันต้องการคืนเงิน และคำถามที่พบบ่อย) ในขณะที่เป้าหมายของเจ้าหน้าที่มนุษย์คือการมุ่งเน้นไปที่ปัญหาที่ซับซ้อน การประมวลผลภาษาธรรมชาติทำให้บอทเหล่านี้เข้าใจและตอบสนองต่อความต้องการของลูกค้าได้อย่างแม่นยำยิ่งขึ้น

ความแตกต่างนั้นชัดเจนมาก – ในขณะที่วิธีการดั้งเดิมนั้นเกี่ยวข้องกับการคาดเดาและข้อจำกัด AI นำมาซึ่งความแม่นยำ การทำงานอัตโนมัติ และความสามารถในการปรับขนาด ผู้ค้าปลีกที่ประสบความสำเร็จมากที่สุดไม่ได้แค่ใช้ AI เพียงอย่างเดียว แต่พวกเขากำลังสร้างมันขึ้นมาใน DNA การดำเนินงานของพวกเขา ส่วนที่ดีที่สุดก็คือ ผู้ค้าปลีกไม่จำเป็นต้องเป็นบริษัทยักษ์ใหญ่ด้านเทคโนโลยีเพื่อนำโซลูชันเหล่านี้ไปใช้ เครื่องมือ AI จำนวนมากสามารถเข้าถึงได้และราคาไม่แพงสำหรับผู้ค้าปลีกทุกขนาด ไม่ว่าคุณจะบริหารร้านบูติกหรือร้านค้าเครือข่าย ข้อได้เปรียบของ AI ก็อยู่ไม่ไกลเกินเอื้อม และเราสามารถช่วยคุณเชื่อมช่องว่างนั้นได้

เกี่ยวกับ Ready

Ready เป็นบริษัทที่ปรึกษาที่มุ่งมั่นในการมอบโซลูชันนวัตกรรมเพื่อตอบสนองความต้องการด้านปฏิบัติการและเทคโนโลยี ด้วยการเน้นที่กลยุทธ์ ระบบอัตโนมัติ และการเปิดใช้งาน Ready จึงมีความเชี่ยวชาญในการเสนอโซลูชันที่มองการณ์ไกลสำหรับลูกค้ายุคใหม่ ด้วยการดำเนินงานในสหรัฐอเมริกา ฟิลิปปินส์ ออสเตรเลีย และไทย และมีแผนที่จะขยายธุรกิจต่อไป Ready พร้อมที่จะก้าวขึ้นเป็นกำลังสำคัญระดับโลกในโลกแห่งการให้คำปรึกษา